Über das Projekt

Das Projekt befasste sich mit den Herausforderungen, die durch eine veraltete und ineffiziente Schnittstelle für die manuelle Konvertierung von SAP IDoc-Daten entstanden. Unsere Lösung bestand darin, die bestehende Schnittstelle beizubehalten und gleichzeitig neue Komponenten zu integrieren, die auf modernen Technologien basieren, darunter Linux, Docker, Node.js, IBM MQ, Oracle Database und Grafana.

Herausforderungen

Unser Team stand vor mehreren Herausforderungen, darunter die Ineffizienz der bestehenden Schnittstelle und der manuelle Aufwand für die Konvertierung von SAP IDoc-Daten. Die Überbrückung der Kluft zwischen Altsystemen und modernen Technologien bei gleichzeitiger Gewährleistung einer nahtlosen Integration war mit einigen Hürden verbunden.

Lösung

Unser Team entwickelte eine umfassende Lösung, bei der die bestehende Schnittstelle beibehalten und gleichzeitig moderne Komponenten integriert wurden, um die Datenkonvertierung zu automatisieren und die Logistikprozesse zu optimieren. Durch den Einsatz von Technologien wie Linux, Docker, Node.js, IBM MQ, Oracle Database und Grafana konnten wir einen nahtlosen Übergang zu einem effizienteren System gewährleisten.

Verwendete Technologien

Linux

Docker

Node.js

IBM MQ

Oracle

Grafana

Ergebnisse

Die Implementierung der neuen Lösung brachte greifbare Vorteile mit sich, darunter eine höhere Effizienz, bessere Skalierbarkeit und verbesserte Überwachungsmöglichkeiten. Die Automatisierung der Datenkonvertierung reduzierte den manuellen Aufwand, während moderne Technologien eine einfachere Skalierung ermöglichten, um zukünftiges Wachstum zu ermöglichen. Die Visualisierung von Daten in Echtzeit lieferte wertvolle Erkenntnisse für ein besseres Logistikmanagement und sorgte für einen reibungsloseren Betrieb.